Testy A/B to kluczowy element eksperymentów, a praca nad nimi wymaga od nas skupienia i doboru odpowiednich narzędzi, żebyśmy poprawnie te testy przeprowadzali i wyciągali odpowiednie wnioski. Poniżej przedstawiam Ci listę narzędzi jakie znam do testów A/B i moje rekomendacje
Google Optimize: narzędzie bezpłatne od Google'a. Świetnie integruje się z pozostałymi narzędziami typu GA, Google Ads, GTM. Jeśli obecnie budżet nie pozwala Ci na zakup narzędzia, jest to jedyny i najlepszy wybór
Z narzędzi płatnych mogę zarekomendować Ci 3 narzędzia. Nie będę sugerował, które z nich jest najlepsze, bo to zależy od dopasowania pod Twoje potrzeby, dlatego jeśli zastanawiasz się nad wyborem któregoś przetestuj każde z nich ( umów się na demo)
Ciekawostka:
Google Tag Manager: Jeśli masz doświadczenie w kodowaniu, warto sprawdzić również GTM. Ponownie, jest to narzędzie bezpłatne, jednak trzeba co nieco wiedzieć o programowaniu.
Ponadto do codziennej pracy wykorzystuję:
Airtable - do przechowywania eksperymentów
A/B test size calculator - do obliczeń próbki ruchu do eksperymentu
AB testguide - do obliczania wyników eksperymentu